抄作业 / 做成了什么 / Meta Muse

做了什么

无服务器的 Meta Muse 连接器：为个人衣物建索引，按正式程度和天气推荐搭配，记录穿着历史；用 Cloudflare Workers 和 Supabase，Muse 通过 OpenAPI 3.1 调用。

场景

购物比价 调研监控

资料完整度

• ✓ 作者与原链接有
• ✓ 做了什么有
• ✓ 来源原文摘录有
• — 截图 / 媒体来源未提供
• ✓ 步骤 / 章节有
• — 提示词 / 配置原文来源未提供
• — 结果 / 数字来源未提供
• ✓ 风险提示有
• ✓ 相关条目有

— 表示来源没有给出，本站不补写。

来源原文摘录

Serverless Meta Muse agent connector for wardrobe management and personal styling.
A serverless connector enabling Meta Muse agents to index personal clothing, retrieve recommendations based on formality/climate, track outfit wear history, and serve compliance endpoints. - **Agent Platform:** Meta Muse (tool-calling via OpenAPI 3.1) - **Edge Compute:** Cloudflare Workers (sub-100ms routing & security middleware)

摘自项目 README，照录原文，未翻译。

来源里的步骤 / 要点

1. **Agent Platform:** Meta Muse (tool-calling via OpenAPI 3.1)
2. **Edge Compute:** Cloudflare Workers (sub-100ms routing & security middleware)
3. **Database:** Supabase (PostgreSQL with PostgREST auto-generated REST API)
4. Create a free database project at supabase.com.
5. Open the **SQL Editor** tab and execute all commands from `schema.sql`.
6. In **Project Settings** → **API**, copy:
7. **Project URL** (`https://.supabase.co`)
8. **Service Role Key** (`sb_secret_...` or service role JWT)

照录来源原文，未翻译。

提示词

来源没有给出可直接复制的提示词原文。

怎么复制

1. 打开仓库：github.com/krishnakumaar/muse-wardrobe-connector ↗
2. 读 README，把仓库链接发给你的 Bot，让它按 README 复现
3. 先在小范围跑通，再加 routine

风险与限制

• 作者的结果不保证能复现，以原帖为准

用量预估

用金属计算器估一下