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抄作业 / 做成了什么 / Grok Bot

WayMarker student tutor (Grok Bot + RAG)

标题与摘要为原文,未翻译。

做了什么
Cursor Student Build case: Grok Bot owns explanation/grading while a FastAPI/LangGraph TAagent backend (Milvus/Neo4j/Redis/Postgres + MCP) remembers the learner over time.
场景
社媒排期 写代码上线
资料完整度
  • 作者与原链接有
  • 做了什么有
  • 来源原文摘录有
  • 截图 / 媒体来源未提供
  • 步骤 / 章节有
  • 提示词 / 配置原文来源未提供
  • 结果 / 数字来源未提供
  • 风险提示有
  • 相关条目有

— 表示来源没有给出,本站不补写。

来源原文摘录
Personalized tutoring backend for the Cursor Student Build Challenge.
RongleCat/awesome-grok-bot (GitHub) · 打开原文 ↗

摘自项目 README,照录原文,未翻译。

来源里的步骤 / 要点
  1. Load Redis session
  2. Load Postgres learner model
  3. Parallel retrieval: Milvus (Qwen vector embeddings) ∥ Neo4j (course graph)
  4. Coach teaching plan
  5. Return a grounded handoff to Grok Bot
  6. Grok explains, asks the check, and grades the open-ended response
  7. POST /observations updates mastery
  8. Start Docker + API

照录来源原文,未翻译。

提示词

来源没有给出可直接复制的提示词原文。

怎么复制
  1. 打开仓库:github.com/DanielZ0217/WayMarker ↗
  2. 读 README,把仓库链接发给你的 Bot,让它按 README 复现
  3. 先在小范围跑通,再加 routine
风险与限制
  • 作者的结果不保证能复现,以原帖为准
用量预估
用金属计算器估一下